基本概念
数据的概念：
数据元素、数据项
数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。 一个数据元素可由若干数据项组成，数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。 
数据结构、数据对象
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集
Tips:数据是抽象的整体概念，数据元素可以理解成结构体，数据项理解成定义结构体时内部定义的变量，数据结构的关系可以理解成是线性关系还是非线性关系，所以数据结构就能理解为某张线性表链表，数据对象理解成多张线性表 
数据结构三要素
数据的逻辑结构
集合：各个元素同属于一个集合，别无其他关系 
线性结构：数据元素之间一对一的关系。除了第一个元素，所有元素都有唯一的前驱。除了最后一个元素，所有元素都有唯一的后继。 
树形结构：数据元素之间是一对多的关系 
图结构：数据元素之间是多对多的关系 
经典例子：(bushi) 
数据结构主要学习：线性结构 树状结构 图结构 三类 会按照顺序向下递推
数据的物理结构
顺序存储：（逻辑结构为线性结构）
把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
需要分出来一段连续的存储空间（数组）
链式存储：
逻辑上相邻的元素在物理位置上可以不相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。
（实现用指针表示下一个元素的存储地址）
索引存储：
在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项称为索引项，索引项的一般形式是（关键字，地址）
（关键字是区分不同数据元素的数据项）
散列存储：
根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希 (hash) 存储–》散列表
顺序存储：各个数据元素在物理上要连续的
非顺序存储：数据元素在物理上是离散的
数据的存储结构会影响存储空间分配的方便程度
数据的存储结构影响对数据的运算速度
数据的运算
施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能； 运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作。
数据类型与抽象数据类型
数据类型是一个值的集合 和定义在此集合上的一组操作的总称
- 原子类型：其值不可再分的数据类型
- 结构类型： 其值可以再分解为若干成分的数据类型（struct结构体）
抽象数据类型是抽象数据组织及与之相关的操作；他是用数学化的语言定义数据的逻辑结构、定义运算。和具体实现无关（不关心物理结构）。